[发明专利]一种基于无监督多模型的异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011585830.7 | 申请日： | 2020-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN112529109A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 游忍;刘明华 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无监督多模型的异常检测方法，包含以下步骤：采集大量样本，获取训练样本以及待检测样本；构建k个异常检测模型；利用训练样本，采用无监督方式训练异常检测模型；最终得到m个异常检测模型，所述m是大于等于1小于等于k的整数；实际部署应用时，将待检测样本输入m个异常检测模型，根据m个模型的结果判断待检测样本是否有异常或异常类别。本发明的方法完全采用无监督方法训练模型，无需标记数据。即使不知道异常种类，最终也可以自动得到异常类别。没有异常样本数据，也能准确检测出异常样本。模型数量根据异常类别数量改变而改变，鲁棒性好，扩展性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 模型 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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