[发明专利]一种基于神经网络的真实纳米孔测序信号滤波方法及装置在审
| 申请号： | 202011583559.3 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112735524A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 陈为刚;张鹏;韩昌彩;赵毅强 | 申请（专利权）人： | 天津大学合肥创新发展研究院 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 丁瑞瑞 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市经开区出口加工区综*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的真实纳米孔测序信号滤波方法及装置，所述方法包括以下步骤：在纳米孔测序K‑mer孔模型中输入核苷酸序列将其转换为与其对应的预期测序信号序列，将预期测序信号序列中的每个信号值重复多次生成待测真实测序信号序列；构建基于双向门控循环单元神经网络的真实测序信号处理模型；构建信号处理模型的损失函数，进行信号处理模型参数的初始化，通过自适应优化器最小化损失函数实现模型参数的训练；将待测真实测序信号序列输入到完成参数训练的信号处理模型中实现对待测真实测序信号序列的滤波处理；本发明的优点在于：能够准确地滤掉待测真实测序信号序列中与实际测序信号序列无关的高频分量并保留有用的高频分量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 真实 纳米 孔测序 信号 滤波 方法 装置 | ||
【主权项】：
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