[发明专利]一种基于MDFC-ResNet神经网络的农作物病害细粒度识别方法在审
| 申请号： | 202011582064.9 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112699896A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 胡伟健;李灵芳;樊杰;李宝山;张万锴 | 申请（专利权）人： | 内蒙古科技大学;内蒙古智牧溯源技术开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/42 | 分类号： | G06K9/42;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 014010 内蒙*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种基于MDFC‑ResNet神经网络的农作物病害细粒度识别方法，属于人工智能技术领域，为了解决了传统的农作物病害识别方法中存在细粒度病害识别准确率低、普适性差等问题。对采集的农作物图片进行预处理以适于模型训练；优化传统的ResNet‑50神经网络得到改进的MDFC‑ResNet神经网络：对ResNet‑50神经网络的初始化器与优化器进行优化，为模型选出最优的初始化器与优化器，让模型更加适应数据集；采用训练好的改进的MDFC‑ResNet神经网络对多种农作物病害进行细粒度识别。本发明主要用于农作物病害进行细粒度识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mdfc resnet 神经网络 农作物 病害 细粒度 识别 方法 | ||
【主权项】：
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