[发明专利]一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法有效
| 申请号： | 202011576883.2 | 申请日： | 2020-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN112614070B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 陈苏婷;范文昊 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DefogNet的单幅图像去雾方法，该方法以CycleGAN为基础进行适当优化，在生成器中采用跨层连接的结构，增加了模型的多尺度特征提取能力，有效避免过拟合的发生，从而优化图像的质量；设计了独特的损失函数，添加细节感知损失和色彩感知损失，避免去雾操作导致图像的颜色差异、重建缺失等情况，有效提高了去雾后图像的还原度；提出了Defog‑SN算法改进了判别器的结构，使得整个判别网络满足1‑Lipschitz连续，增强了模型的稳定性，有效避免了GANs网络易崩溃的问题。该方法仅仅需要大量的图像便能够顺利达到训练网络的目的，完全省略了人为提取特征的操作，并且不需要场景先验信息，具备了更强的实用性以及精确度，属于一种适应范围较广的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 defognet 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
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