[发明专利]基于K-Means和CART回归树的路感模拟方法有效
| 申请号： | 202011570750.4 | 申请日： | 2020-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN112550450B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 赵蕊;蔡锦康;邓伟文;丁娟 | 申请（专利权）人： | 浙江天行健智能科技有限公司 |
| 主分类号： | B62D6/00 | 分类号： | B62D6/00;G06F30/15;G06F30/20;B62D101/00;B62D103/00;B62D117/00;B62D119/00;B62D131/00 |
| 代理公司： | 苏州根号专利代理事务所(普通合伙) 32276 | 代理人： | 仇波 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴市经济技术开*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于K‑Means和CART回归树的路感模拟方法，包括以下步骤：进行实车路采试验并采集试验数据；试验数据预处理；使用K‑Means聚类算法对试验数据进行聚类；划分训练数据集和测试数据集；使用CART回归树算法训练基于K‑Means和CART回归树的路感模拟模型；测试基于K‑Means和CART回归树的路感模拟模型；根据所得的基于K‑Means和CART回归树的路感模拟模型进行路感模拟。本发明使用真实车辆采集试验数据，采用K‑Means聚类算法和CART回归树算法进行路感模拟模型建模，建模时间短，模型计算速度快，本发明所得到的路感模拟模型精度高，实时性好，克服了现有技术的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means cart 回归 模拟 方法 | ||
【主权项】：
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