[发明专利]应用于训练线路异物目标检测模型的样本集构建方法在审

专利信息
申请号: 202011567391.7 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112651337A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 祖光鑫;武国良;王东梅;贺兴;于洋;李维建 申请(专利权)人: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06K9/54
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 董玉娇
地址: 150030 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 应用于训练线路异物目标检测模型的样本集构建方法,属于图像数据增强领域。本发明解决了现有对电网线路进行自动化巡检方式所使用的目标检测模型准确率低的问题。本发明方法包括:步骤一、无人机巡线作业,根据预设路线进行巡检,实时的自动拍摄图像,并上传至远方终端;步骤二、远方终端对无人机实时传输的图像进行预处理,获得N张预处理后的图像,该预处理后的图像作为样本集;步骤三、利用图像增强的方法对N张预处理后的图像进行数据扩充,使样本集的数量扩充至7N,该扩充后的样本集用于对线路异物目标检测模型进行训练,从而实现对线路异物目标检测模型的样本集的构建。本发明主要用于利用构建的样本集对线路异物目标检测模型进行训练。
搜索关键词: 应用于 训练 线路 异物 目标 检测 模型 样本 构建 方法
【主权项】:
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