[发明专利]一种基于NLP技术的集中性事件挖掘方法有效
| 申请号： | 202011566475.9 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112612873B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王康伟;谢赟;吴新野;雒方祎 | 申请（专利权）人： | 上海德拓信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 上海中外企专利代理事务所(特殊普通合伙) 31387 | 代理人： | 孙益青 |
| 地址： | 200233 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于NLP技术的集中性事件挖掘方法，其包括如下步骤：对文本进行预处理；分别计算各文本的文本向量；将各文本分别构成一个单独的簇并进行编号；初始化聚类结果；将各个簇逐一投放至聚类空间中，使各簇在聚类空间中聚类；更新各个簇的簇的文本向量、簇文本长度和文本ID若聚类空间中的簇总数大于分块阈值对簇进行分块；将各个簇乱序排布后逐一投放至聚类空间中基于文本相似度进行聚类；筛选出文本数量达到集中性事件阈值的簇记为集中性事件，并分别生成各集中性事件的代表性得分和名称。本申请的技术方案能够从海量的工单信息中更高效的寻找出群众集中反映的一般性事件，对苗头性事件尽早控制和解决。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 nlp 技术 集中 事件 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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