[发明专利]一种深度学习模型的自动化训练与测试系统在审
申请号: | 202011566027.9 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112699994A | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 陈楷;廖奇;冯世杰;蔡劲松 | 申请(专利权)人: | 科讯嘉联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人: | 殷娟 |
地址: | 230000 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种深度学习模型的自动化训练与测试系统,包括用户端、管理服务器、若干执行服务器和文件服务器;所述用户端包括web界面和应用后台;所述管理服务器用于分发任务至资源充足的执行服务器,并将执行服务器反馈的任务进度经应用后台反馈至web界面;所述执行服务器用于执行任务,同时采用固定频率心跳保存对应epoch算法效果及任务进度,并同步给管理服务器维护;所述文件服务器用于存储训练/测试用数据集,训练后生成的训练结果文件,以及测试后生成的测试结果文件;所述管理服务器周期性获取所有执行服务器的资源信息,以及正在进行的任务列表详情。本发明极大降低了人工智能算法模型的使用门槛,有效缩短项目开发周期。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 学习 模型 自动化 训练 测试 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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