[发明专利]图像生成方法、模型训练方法、相关装置及电子设备有效
| 申请号： | 202011563301.7 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112580623B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 赵艳梅 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/774;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;刘念 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了图像生成方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及计算机视觉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一图像和第二图像，第一图像包括第一文本内容，第二图像包括第二文本内容；采用文本擦除模型，对第一图像中的第一文本内容进行擦除，得到第一图像的背景图像；基于第一图像的背景图像和第二图像，采用文本风格迁移模型，将第二图像中的第二文本内容以第一目标风格样式迁移至第一图像的背景图像中，得到第三图像，第一目标风格样式为第一文本内容的风格样式。根据本申请的技术，解决了OCR技术中文本识别模型训练时存在的训练数据比较少而无法满足模型训练精度的问题，提高了文本识别模型的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 生成 方法 模型 训练 相关 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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