[发明专利]一种基于生成式贝叶斯因果网络的汽车故障分析方法在审
| 申请号： | 202011545177.1 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112990467A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 廖军;叶婷;刘礼;邓正巧;李小虎 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人： | 王翔 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于生成式贝叶斯因果网络的汽车故障分析方法，步骤为：1)获取汽车故障数据。2)建立汽车故障代表性样本子集；3)建立特征选择模型HSIC Lasso；4)构建生成式贝叶斯函数因果网络模型；5)将特征向量集v输入到生成式贝叶斯因果网络模型中，输出因果有向图；6)计算因果有向图的模型评估指标，若模型评估指标满足要求，则输出当前因果有向图，否则，更新生成式贝叶斯因果网络模型的权重和偏移，并返回步骤5)；本发明提出一种直观、有效的汽车故障分析方法，建立更加快速、准确、方便的汽车故障因果分析方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 式贝叶斯 因果 网络 汽车 故障 分析 方法 | ||
【主权项】：
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