[发明专利]用于基于音频的外墙渗水测试的神经网络的训练方法在审
| 申请号： | 202011521607.6 | 申请日： | 2020-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN112729692A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张梦然 | 申请（专利权）人： | 南京尚雅网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G01M3/02 | 分类号： | G01M3/02;G01N15/08;G01N29/44;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种用于基于音频的外墙渗水测试的神经网络的训练方法，其包括：通过音频传感器采集在渗水测试时墙体的原始音频数据，其中，在渗水测试时所述墙体的外墙被喷水；将所述原始音频数据转化为原始音频向量；将所述原始音频向量通过深度神经网络以获得原始音频特征向量；基于所述原始音频特征向量构造高斯分布并从所述高斯分布中随机提取预定数目的参考特征向量；计算所述原始音频特征向量和所述预定数目的参考特征向量之间的距离函数；通过最小化所述距离函数来通过梯度的反向传播获得多个构造音频向量；以及，以所述构造音频向量和所述原始音频向量训练所述深度神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 基于 音频 外墙 渗水 测试 神经网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
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