[发明专利]一种基于多通道机制的图池化方法在审
| 申请号： | 202011513298.8 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112508181A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 杜金龙;王森章;张美越 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多通道机制的图池化方法，包括：用GCN来学习到图中节点的表示，而后采用三个通道来完成图池化：通道一从图局部拓扑考虑，在图中采样一些节点；通道二从图整体拓扑出发，用一个GNN模型将图中节点分簇并将每个簇坍缩为一个节点，形成一个粗粒度图；通道三考虑特征信息，首先用图读出操作得到一个图表示，而后基于图表示和节点表示来采样节点。最后，在得到的粗粒度和细粒度图间作通道间卷积，并将细粒度子图合并，从而完成池化操作。本发明提出的方法第一次使用了多通道机制进行图池化操作，充分考虑了图数据中丰富的特征及拓扑信息，有助于学习到一个更好的图表示，对于提升图分类相关任务的性能来说具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 机制 图池化 方法 | ||
【主权项】：
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