[发明专利]一种图像翻译方法

摘要

本发明提供了一种图像翻译方法，属于图像翻译技术领域，该方法首先获取成对图像数据集和非成对图像数据集；将所述成对图像数据集分别训练成对偶的两个生成对抗网络模型，即所述成对图像数据集X和Y，X映射Y，Y映射X；将所述非成对图像数据集利用对偶学习循环一致性优化训练后的所述生成对抗网络模型，从而获得图像翻译识别模型，利用所述图像翻译识别模型输出图像翻译结果，本发明提供的一种图像翻译方法，利用多尺度对抗损失函数来提高模型复原图像细节的能力，提高了图像翻译准确率，同时半监督的训练方式只需要少量的成对图像数据集，减少对成对图像数据集的需求，降低了训练模型的成本。