[发明专利]基于深度学习的同期声识别方法有效
| 申请号： | 202011492040.4 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112233667B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陈锋;温序铭;罗明利;杨瀚;谢超平 | 申请（专利权）人： | 成都索贝数码科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L17/04;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 贾年龙 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的同期声识别方法，包括步骤：S1，获取新闻节目视频，利用视频转场将获取的新闻节目视频分割为多个片段，抽取音频，然后对音频打上同期声或非同期声的标记；S2，提取音频特征；S3，利用步骤S2中处理后的数据基于深度学习网络模型进行训练，并与预训练模型结合进行迁移学习训练，获得分类预测模型，作为同期声识别模型；S4，对同期声识别模型的结果进行融合输出等；本发明减小了同期声识别中的计算资源消耗，提高了可靠性和稳定性，提高了同期声识别质量和工作效率，增强了节目内容的感染力和节目制作效率等。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 同期 识别 方法 | ||
【主权项】：
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