[发明专利]一种基于深度跨尺度外推融合的卫星云图预测方法有效
| 申请号： | 202011483471.4 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112668615B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 程文聪;王志刚;王攀峰;邢平;张文军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军93213部队 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度跨尺度外推融合的卫星云图预测方法，包括：构建训练集观测云图序列；对训练集观测云图序列中的观测云图进行尺寸比例调整，得到训练集多尺度云图序列；将训练集多尺度云图序列输入至深度预测网络进行训练获取多尺度深度预测模型参数；将训练集观测云图序列作为输入，由多尺度深度预测模型输出训练集多尺度预测云图；将训练集多尺度预测云图放大至观测云图的尺寸得到训练集调整预测云图；获取多尺度预测云图融合模型参数；将实时观测云图序列作为运行数据输入多尺度深度预测模型和多尺度预测云图融合模型，输出预测结果云图。本发明可以实现对卫星云图序列高清晰度、高准确度的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 尺度 融合 卫星云图 预测 方法 | ||
【主权项】：
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