[发明专利]一种基于狄利克雷变分自编码器的短文本主题识别方法有效
| 申请号： | 202011482778.2 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN112597769B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 饶洋辉;丁诚 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 陈伟斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于狄利克雷变分自编码器的短文本主题识别方法，包括以下步骤：S1.将短文本数据集进行预处理，分词、去停用词、标点符号和数字，得到数据集的文本特征向量；S2.训练进行聚类，确定短文本集合中各短文本所属类别，该类别作为短文本的补充特征信息；S3.构建条件变分神经主题模型，得到语料集中的文档‑主题分布以及主题‑词分布；S4.短文本主题识别，得到短文本的补充特征信息作为短文本的特征表示，用于文本的分类和聚类。本发明提供了一种基于狄利克雷变分自编码器的短文本主题识别方法，加速了模型训练，解决了短文本主题模型特征稀疏的问题，在进行短文本主题识别的同时，增强了短文本的分类和聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 狄利克雷变分 编码器 文本 主题 识别 方法 | ||
【主权项】：
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