[发明专利]验证用于图像识别的神经网络的训练的方法和设备在审
| 申请号： | 202011480559.0 | 申请日： | 2020-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN113065632A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 金京民 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 张川绪;刘灿强 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种验证用于图像识别的神经网络的训练的方法和设备。所述方法包括：向基于第一框架实现第一神经网络的第一模块提供作为测试数据的图像数据；向基于第二框架实现与第一神经网络具有相同的结构的第二神经网络的第二模块提供作为测试数据的图像数据；从第一模块获得从提供给第一模块的测试数据生成的第一数据；从第二模块获得从提供给第二模块的测试数据生成的第二数据；以及将第一数据与第二数据进行比较。 | ||
| 搜索关键词： | 验证 用于 图像 识别 神经网络 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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