[发明专利]一种基于脑电波的多维情绪语义识别系统及其处理方法在审
| 申请号： | 202011462452.3 | 申请日： | 2020-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN112597838A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 王玲;周铁华;刘航宇 | 申请（专利权）人： | 吉林市不凡时空科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F40/242;G06F40/30;G16H20/70;A61B5/374;A61B5/16 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 132013 吉林省吉林市长春路1*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于脑电波的多维情绪语义识别系统及其处理方法，该系统包括：数据采集和数据库管理模块，进行数据采集、数据分类和数据预处理，构建情绪识别本体数据库；情绪分析模块，分析脑电波的波峰波谷组合片段特征，挖掘脑电波下不同情绪的识别规则集；情绪识别模块，将所述情绪识别规则集与使用者数据中识别的波动特征进行综合分析，准确识别用户情绪。该系统和方法涉及的情感类别广，具有普适性，深入考量了脑电波的波形相似性以及波段中波峰波谷变化的明显特征，强化了情绪识别规则之间的关联性，分析了不同情感的脑电波变化规律，深入挖掘脑电波各波段之间的显著特征，实现对使用者情感状况的识别，其精确度高，识别速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脑电波 多维 情绪 语义 识别 系统 及其 处理 方法 | ||
【主权项】：
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