[发明专利]生成对抗网络训练方法、生成对抗网络、人脸图像翻译方法和装置在审
| 申请号： | 202011456663.6 | 申请日： | 2020-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN112529161A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 杨少雄 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;李向丹 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种生成对抗网络训练方法、生成对抗网络、人脸图像翻译方法和装置，涉及计算机视觉、增强现实和深度学习技术领域。其中，生成对抗网络包括N个处理层，所述N个处理层包括M个卷积层，生成对抗网络训练方法包括：对训练样本添加噪声，得到第一特征数据；将所述第一特征数据输入至所述生成对抗网络中进行训练；其中，在所述训练的过程中，对每一卷积层输出的特征数据添加噪声后，再输入至下一处理层。本申请中，通过对训练样本以及每个卷积层输出的特征数据添加噪声，来模拟现实场景中各种各样的输入，能够使生成对抗网络对现实场景中大量丰富的输入具有更强的适应能力，从而能够提高生成对抗网络的稳定性、鲁棒性和容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 对抗 网络 训练 方法 图像 翻译 装置 | ||
【主权项】：
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