[发明专利]低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法在审
| 申请号： | 202011437368.6 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112541871A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 郑海荣;梁栋;胡战利;黄振兴;刘新 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司 44304 | 代理人： | 孙伟峰;但念念 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种低剂量图像去噪网络的训练方法、低剂量图像的去噪方法、计算机设备及存储介质，包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个输入参数组，每一个输入参数组包括解剖结构的低剂量图像、属性、标准剂量图像；建立低剂量图像去噪网络，低剂量图像去噪网络包括属性融合模块、空间信息融合模块及生成模块；利用训练数据集对低剂量图像去噪网络进行训练，获得低剂量图像去噪网络的参数。本发明提供的低剂量图像去噪网络的训练方法将解剖结构的属性作为低剂量图像去噪网络的输入，从而将解剖结构的属性融合到图像重建过程中，使得训练得到的低剂量图像去噪网络能够适用于不同的解剖结构，在提升了鲁棒性的同时保证重建图像的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 剂量 图像 网络 训练 方法 | ||
【主权项】：
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