[发明专利]基于PSO-SVM预测模型的边坡稳定性影响因素敏感性分析方法在审
| 申请号： | 202011374746.0 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112488197A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 孙广存;李宁;王开华;徐乐;尚强 | 申请（专利权）人： | 北京中关村智连安全科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京嘉途睿知识产权代理事务所(普通合伙) 11793 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 102100 北京市延庆*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于PSO‑SVM预测模型的边坡稳定性影响因素敏感性分析方法，包括以下步骤：分析确定影响边坡稳定性的主要因素，并对影响因素进行归一化处理，建立PSO‑SVM预测模型；采用单一变量原则，每个PSO‑SVM预测模型去掉一种影响因素，建立多个PSO‑SVM预测模型，以研究每个影响因素的影响程度，即影响因素的敏感性分析；计算均方误差MSE和平方相关系数R |
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| 搜索关键词： | 基于 pso svm 预测 模型 稳定性 影响 因素 敏感性 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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