[发明专利]一种杆件折弯上模下压量规律的预测方法在审
| 申请号： | 202011374293.1 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112632810A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 张礼华;李欣;王子翔;杨成;管亚狮 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/22 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杭行 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据模型预测领域，公开了一种杆件折弯上模下压量规律的预测方法，通过对折弯机床、上模具、下模具等折弯部件模型的自动化装配，在三维软件中实现虚拟折弯环境配置，构建与实际折弯加工环境相一致的虚拟折弯环境；在上述虚拟环境中设计试验表，以获得多个试验方案并进行仿真分析，且每个实验方案作为一个样本点；通过模拟的折弯环境来进行折弯成型下压量的模拟分析，以获取各所述样本点对应的下压量的数值；选择板宽、材料参数、板厚以及目标角度作为输入参数；选择上模具的下压量来作为BP神经网络的输出，并训练所述的BP神经网络；将当前待预测的上下模具参数输入完成训练的BP神经网络，生成预测结果，完成成型预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 折弯 下压 规律 预测 方法 | ||
【主权项】：
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