[发明专利]一种识别腹直肌分离类型的特征图像计算方法在审
| 申请号： | 202011371816.7 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112529852A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 华联;林源;张威;孙一坛 | 申请（专利权）人： | 江苏福瑞科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/60;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禾易知识产权代理有限公司 32320 | 代理人： | 张松云 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种识别腹直肌分离类型的特征图像计算方法，本发明首先获取腹部多个位置的超声图像，逐一对每一张超声图像按行分解为本征模函数，并计算本征模函数的熵得到对应于原始超声图像的熵图像，再采用基本U‑Net网络即可实现腹直肌分离类型的分类。本方法针对DRA分离类型的辅助诊断问题，提出一种有效的特征提取方法，为后续的DRA分离类型的分类奠定基础。本发明针对超声图像信噪比较低的问题，本文采用经验模态分解作为基本方法，本方法的使用有利于解决采用低信噪比超声图像的DRA分离类型分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 腹直肌 分离 类型 特征 图像 计算方法 | ||
【主权项】：
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