[发明专利]基于混合神经网络的无线电信号调制识别网络及实现方法在审
| 申请号： | 202011368021.0 | 申请日： | 2020-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN112565128A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 李立欣;倪涛;黄俊生;狄慧;赵艳彬;李旭 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;上海卫星工程研究所 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于混合神经网络的无线电信号调制识别网络及实现方法，利用卷积层提取调制信号的特征信息，对卷积层提取的特征信息进行维度的划分，将标量特征转化为矢量特征，从而使所提出混合神经网络模型充分抽取调制信号的空间特征，再利用门控循环单元层提取与时间相关的特征信息，所提出的混合网络模型充分结合信号在时间和空间状态的特征信息。本发明使得该模型能更加全面的抽取调制信号的空间特征，提升调制信号的分类性能；使得该模型能更加全面的抽取调制信号的空间和时间特征，进而提升调制信号的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 神经网络 无线 电信号 调制 识别 网络 实现 方法 | ||
【主权项】：
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