[发明专利]深层情感语义识别方法、系统、介质、计算机设备及终端在审
| 申请号： | 202011363004.8 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112528668A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 游兰;彭庆喜 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430062 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于情感语义识别技术领域，公开了一种深层情感语义识别方法、系统、介质、计算机设备及终端，包括采集样本数据，构建训练语料库；对训练语料库中的样本数据进行分析，采用不同的参数通过Bagging并行训练得到多个不同BERT预训练模型；采用得到的多个不同BERT预训练模型分别获取文本的双向语义词向量表示；通过双向GRU模型提取文本上下文的全局语义特征；对提取的全局语义特征进行融合，将多维度特征转换为一维的特征向量；基于得到的一维特征向量利用softmax函数识别文本的情感类别。本发明能准确的理解评论文本中的情感语义。 | ||
| 搜索关键词： | 深层 情感 语义 识别 方法 系统 介质 计算机 设备 终端 | ||
【主权项】：
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