[发明专利]一种基于社交网络的情感交互的社团检测方法在审
| 申请号： | 202011352587.4 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112445982A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 金弟;冯炳道;焦鹏飞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 潘俊达 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交网络的情感交互的社团检测方法，本发明通过有效的引用了两条拓扑边，即好友关系和情感传播网络，综合的考虑了他们之间的关系，并合理的划分出自发文档和转发文档，使得社团划分更加精确；还利用了情感传播信息，用概率图模型结合数据中的文档内容和情感连接，通过变分推断的方法优化模型的参数，依照用户对特定事件的情感状态，合理的划分出不同社团，得到社团的表示更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 网络 情感 交互 社团 检测 方法 | ||
【主权项】：
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