[发明专利]基于神经网络挖掘房价时空关联性以预测房价的方法在审
| 申请号： | 202011344364.3 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112418939A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 李俊;刘胜强;聂俊;杨文韬;舒文杰;蓝子璇;许高武 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/16;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 晏波 |
| 地址： | 230000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络挖掘房价时空关联性以预测房价的方法，包括：获取数据集并将有房价标签的数据与无房价标签的数据分离，将有房价标签的数据集划分为多个子数据集；将所述子数据集分别输入第一神经网络模型进行训练，得到第一房价预测模型；将无房价标签数据输入所述第一房价预测模型，将预测的房价作为无房价标签数据的房价；将所述无房价标签的数据与所述有房价标签的数据融合成新数据集，将所述新数据集输入第二神经网络模型进行训练，得到第二房价预测模型；将待预测房屋特征信息经过归类处理后输入到所述第二房价预测模型中以获取房屋预测价格，解决了现有技术忽略近期内无房价标签数据以及难以确定时间与房价内在关系的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 挖掘 房价 时空 关联性 预测 方法 | ||
【主权项】：
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