[发明专利]实现模型训练的方法、装置、实现节点检测的方法及装置有效
| 申请号： | 202011336688.2 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112468487B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 王之梁;王苏;尹霞;施新刚 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/142;H04L41/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 蒋冬梅;栗若木 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文公开一种实现模型训练的方法、装置、实现节点检测的方法、装置、计算机存储介质及终端，本发明实施例将良性数据源图作为样本集合训练子模型，训练出第一个子模型之后，根据最新训练的子模型输出的分类结果信息确定错误分类的节点，以错误分类的节点训练新的子模型，直至最新训练出的子模型确定不存在错误分类的节点时结束训练；将训练获得的所有子模型组合为用于异常节点检测的第一组合模型。除第一个子模型外，通过确定出的错误分类的节点训练，使子模型针对错误分类的节点进行行为信息的学习，具备对其学习到的节点类别的检测能力，组合的第一组合模型具备了各子模型学习到的所有类别节点的检测能力，提升了异常节点检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 模型 训练 方法 装置 节点 检测 | ||
【主权项】：
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