[发明专利]一种基于深度学习的服装线稿生成方法在审
| 申请号： | 202011336110.7 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112380777A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 郑泽宇;温苗苗;尚文祥;何治;胡海滨;石磊 | 申请（专利权）人： | 杭州知衣科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F113/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧山区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及服装图像生成技术领域，具体涉及一种基于深度学习的服装线稿生成方法。该方法包括如下步骤：收集一定量的服装线稿数据，然后对服装线稿数据进行属性标注，生成模型训练所需要的训练数据集；利用训练数据集训练生成服装线稿生成模型；构建一定维度的随机噪声和一定维度的服装标签信息，将随机噪声和标签信息合并为线稿生成信号；然后将该信号输入至服装线稿模型中进行服装线稿图的生成。该技术提高了训练稳定性，并提高了数据生成的质量，质量判别模型与超分模型帮助进一步后处理提高生成数据质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 服装 生成 方法 | ||
【主权项】：
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