[发明专利]基于多源数据分析的行业标准空白特征识别系统及方法有效
| 申请号： | 202011323540.5 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112464648B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 谷山强;赵海翔;栗宁;李健;赵淳;王海涛;方玉河;曾瑜;李涛;魏凤;邓阿妹;陈秀敏;郑雷;石卫军;王笑;胡文平;谷丽娜;罗浩;郑路遥;陶铃宏 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;中国科学院武汉文献情报中心;国网河北省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/30;G06F16/33;G06F18/23;G06N20/00 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 李满;潘杰 |
| 地址： | 211000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源数据分析的行业标准空白特征识别系统，它的数据库得到专利和论文高频特征词组集合；技术领域划分模块得到检索出的专利和论文数据所包含的各个技术方向分类；聚类模块获取各个技术方向分类下的专利和论文高频特征词组集合；数据库得到各个技术方向分类下的行业标准高频特征词组集合；识别模块得到相同技术方向分类下专利和论文高频特征词组集合中不属于行业标准高频特征词组集合的特征词组。本发明实现了快速准确的行业标准中的空白技术特征识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 行业标准 空白 特征 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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