[发明专利]一种基于深度学习的评测实体机器人响应的方法及其系统在审
| 申请号： | 202011309725.0 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112306816A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;林剑锋;林小红;林琛 | 申请（专利权）人： | 福建天晴数码有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州旭辰知识产权代理事务所(普通合伙) 35233 | 代理人： | 程勇 |
| 地址： | 350000 福建省福州市君竹路83*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的评测实体机器人响应的方法，该方法为：S1、监控每台实体机器人的情况，将对应的机器人设备信息推送给用户；创建评测任务，选择要评测的机器人，设置要评测的机器人执行环节的响应时间、次数、时长；S2、监控是否有待评测任务，若是，则根据评测任务下发的评测信息，发起执行评测请求；S3、存储每台机器人的评测数据，以实体机器人及每次测试作为唯一标识来记录数据；S4、对评测的结果进行数据分析、评测结果的统计、评测覆盖率，以图形化的方式进行展示；S5、针对每次测试的方式及输出的测试数据进行深度学习，优化测试方式及测试报告；完成实体机器人的各个能力的响应速度的评测，提升了评测结果的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 评测 实体 机器人 响应 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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