[发明专利]一种基于深度学习的螺栓缺失快速检测方法在审
| 申请号： | 202011309110.8 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN113177569A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 刘华;罗劲;曾耀强;吴彦伟;徐敏;邱海江;林坚;高怿;杨文清;冯宇科 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知企鸿蒙专利代理事务所(普通合伙) 11692 | 代理人： | 刘帅帅 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的螺栓缺失快速检测方法，包括：S1、数据采集及标注;S2、YOLOV4网络训练;S3、人工辅助检测，本发明适用于螺栓缺失快速检测过程，通过航拍采集若干螺栓样本，再通过labelme软件对样本中的螺栓进行标注，然后输入YOLOV4网络训练，提升了螺栓检测的巡检效率，还通过对训练结果进行测试，然后进行4000次迭代，采用mAP对测试结果评价精度进行评定，从而提升了螺栓检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 螺栓 缺失 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
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