[发明专利]基于改进的EfficientNet网络的垃圾辨识分类系统在审
| 申请号： | 202011303297.0 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112488167A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 洪炎;徐涛;苏静明 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明要解决的技术问题是，提供一种基于改进的EfficientNet网络的垃圾分类系统，利用改进的EfficientNet网络分类算法，实现了对垃圾分类更加精确，分类速度更快。具体步骤包括：(1)通过图片采集设备对各种垃圾进行采集，建立数据库；(2)将采集的垃圾图片进行图像的预处理，常见的预处理方法有灰度处理、中值滤波处理、图像增强，用来增强图像中感兴趣的特征，抑制图像中不感兴趣的特征，这样能够有效的改善图像的质量。其次再将预处理好的数据进行划分；(3)采用迁移式学习的方法，保持EfficientNet网络在ImageNet数据集上原有的权值，通过微调训练出新的权值，将训练好的EfficientNet网络模型保存；(4)将预处理后的数据集通过改进后的EfficientNet网络模型进行分类识别，得出分类的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 efficientnet 网络 垃圾 辨识 分类 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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