[发明专利]一种基于GRU模型的充电桩攻击聚类检测方法有效
| 申请号： | 202011299612.7 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112398862B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 刘威;宁柏锋;罗伟峰;徐文渊;冀晓宇;汪锴波;李鹏;习伟 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司;浙江大学;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/14;G07F15/00;G06F21/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU模型的充电桩攻击聚类检测方法，利用GRU模型对充电桩历史报文进行特征提取，并根据全连接网络将GRU模型提取的时间序列特征映射为攻击特征，用于表征不同攻击的特点，并通过三元平均损失函数进行优化，使相同攻击场景对应的攻击特征之间尽可能接近，反之尽可能远；使用标注后的数据集作为模型的训练样本，并在预留的测试集上进行模型的评估与调优，确定模型实现了对充电桩攻击的分类和检测，本发明方法解决了以往预测精度低、预测成本高、攻击种类多变等问题，是一种高效低成本的非侵入式充电桩攻击聚类检测方法，有利于后续针对性的对充电桩系统进行防御。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru 模型 充电 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
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