[发明专利]一种识别模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202011298547.6 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112541587A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 聂泳忠;杨素伟 | 申请（专利权）人： | 西人马帝言（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/32;G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 赵秀芹 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别模型训练方法、装置、设备及计算机存储介质。方法包括：获取训练样本中训练样本的预设识别区域和预测区域的重叠度，其中，预测区域由第一预设识别模型识别训练样本得到；以及，根据预设识别区域的第一坐标信息和预测区域的第二坐标信息，确定预测区域相对于预设识别区域的回归值，回归值用于表征预设识别区域和预测区域之间的位置关系；根据重叠度、回归值以及回归值的预设权重，确定预测区域相对于预设识别区域的损失值；基于损失值和第一预设识别模型，训练第二预设识别模型。能够使训练过程中产生的目标检测结果快速收敛到标注的真实框所框选的目标对象，提高预设识别模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 模型 训练 方法 装置 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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