[发明专利]一种基于多新息递推贝叶斯算法的电池模型参数辨识方法有效
| 申请号： | 202011293629.1 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112526348B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 李俊红;李磊;顾菊平;华亮;刘慧霞;杨奕;李政;蒋泽宇 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G06N7/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多新息递推贝叶斯算法的电池模型参数辨识方法，包括以下步骤：步骤1)通过间歇恒流放电法测取一定时间内的锂离子电池端电压、负载电流数据，通过多项式拟合法确定其OCV‑SOC的函数关系；步骤2)确定锂离子电池的双极化等效电路模型，建立表示电池参数辨识向量和系统输出关系的系统方程；步骤3)构建多新息递推贝叶斯算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明建立了锂离子电池参数辨识的ARX模型，利用新息修正技术对前一刻的结果进行修正，基于多新息的辨识方法引入了新息长度参量，克服坏数据对参数估计的影响，提高参数估计精度，由参数辨识结果可以看出，本方法辨识精度高，具有工程价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多新息递推贝叶斯 算法 电池 模型 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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