[发明专利]一种基于深度学习的星载热红外相机影像云检测方法在审
| 申请号： | 202011292436.4 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112446859A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 陈凡胜;李丽圆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海技术物理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海沪慧律师事务所 31311 | 代理人： | 郭英 |
| 地址： | 200083 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的星载热红外相机影像云检测方法，方法包括以下步骤：(1)转化未定标的热红外影像数字量化值为大气顶层亮度温度值，并融合热红外全部波段为多通道影像，剪裁遥感影像，构建数据集；(2)以全卷积神经网络结合残差网络为基础结构，引入空洞卷积代替其中的普通卷积和池化过程，构造出新的融合神经网络；(3)训练模型前，设置按权重分配的损失函数；(4)使用构建好的数据集，由反向传播算法训练至新模型收敛，得到深度学习模型；(5)利用这一模型对单个像素判定为云或非云目标。本发明模型具有轻量化、泛化能力强、适用各类场景和多通道影像的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 星载热 红外 相机 影像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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