[发明专利]一种基于贝叶斯网络的飞行训练科目智能生成方法在审
| 申请号： | 202011291239.0 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112396105A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 孟光磊;张慧敏;张少卿;王言伟;孙小平;耿欢;周铭哲;王竹筠;王昱;梁宵;田丰;喻勇涛 | 申请（专利权）人： | 沈阳航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/10;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110136 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于贝叶斯网络的飞行训练科目智能生成方法，该方法通过分析影响飞行员训练科目选择的指标，确定网络模型的观测节点，根据各元素间的因果关系确定中间节点，从而完成贝叶斯网络模型的构建。通过对历史训练数据库进行观测数据采集，按照网络推理算法智能决策出训练科目。用户在使用本方法生成飞行训练科目前应准备好训练案例和受训人员各项科目训练评价数据。使用本方法进行仿真训练时可获得实时的、动态的飞行训练科目，增强训练内容的针对性和随机性，减少仿真飞行训练中制定训练方案所耗费的时间，提升训练效率和训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 飞行 训练 科目 智能 生成 方法 | ||
【主权项】：
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