[发明专利]基于时空残差网络和时序卷积网络的连续手语识别方法有效
| 申请号： | 202011281122.4 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112329690B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 于明;高阳;薛翠红;贾静丽;王书韵;刘月豪;阎刚 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学;天津理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明为基于时空残差网络和时序卷积网络的连续手语识别方法，该方法采用时空残差网络克服了完全使用三维卷积神经网络计算量大的缺点以及完全使用二维卷积神经网络短期时空特征提取不充分的缺陷；时序卷积网络增强块级特征之间的时间关联，可以在一定程度上解决RNN网络中存在的长期依赖的问题，进而在一定程度上解决CTC固有的条件独立性假设带来输出词之间的相关性缺失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 网络 时序 卷积 连续 手语 识别 方法 | ||
【主权项】：
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