[发明专利]一种基于图网络的行为检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011279268.5 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112347964B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张晓梦;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 卢泓宇 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图网络的行为检测方法及装置，由于采用了图神经网络建模人体骨架结构图，使得所述骨骼关键点的拓扑图以及所述骨骼关键点随着时间运动的动态特征可以有效地被图神经网络所捕获；并由于模型使用的是单阶段的时序动作检测，使得整个网络可以被端到端地训练；还由于模型中采用了特征金字塔的网络结构，使得原始视频中不同长短的动作实例可被有效的检出。本实施例所采用的方法得到的动作检测精度不逊色于目前多种其他的未修剪视频行为检测方法，也是第一个将骨架数据模态引入未修剪视频行为定位的方法。因此本方法不仅有效地对复杂背景下的行为检测方法提供了范例，还保证了模型的检测精度，为后续的行为识别过程提供了研究方向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 行为 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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