[发明专利]一种基于LSTM的点胶图形智能生成方法有效
| 申请号： | 202011268584.2 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112487707B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 杜仲辉;刘德喜;井津域;史磊;康楠;刘洋;景翠 | 申请（专利权）人： | 北京遥测技术研究所;航天长征火箭技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/08;G06F113/18 |
| 代理公司： | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人： | 赵洋 |
| 地址： | 100076 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LSTM的点胶图形智能生成方法，包括：收集自动贴装数据的输入特征和输出特征形成数据集，对输入特征进行预处理得到输入特征属性向量，对输出特征进行预处理得到输出特征属性向量，设计LSTM结构及超参数建立LSTM模型，设计LSTM模型的损失函数和优化算法，分别使用输入特征属性向量和输出特征属性向量进行LSTM模型训练，修正超参数，直至训练结束得到最终LSTM模型，调用最终LSTM模型，生成点胶图形。本发明提供一种电子封装领域点胶图形的智能生成方法，该方法将人工智能领域的循环神经网络RNN中的长短时记忆单元LSTM与点胶图形生成过程相结合，为带有时间序列的参数生成提供了可行方案，从而克服了单纯依靠工艺试验进行点胶图形选取和使用前馈神经网络生成图形所带来的时间信息丢失问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 图形 智能 生成 方法 | ||
【主权项】：
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