[发明专利]一种基于深度学习的压力足迹图像检索系统在审
| 申请号： | 202011259109.9 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112257662A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 张艳;孙永胜;高梓健;王陈飞;唐俊 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥伟晟壹腾知识产权代理事务所(普通合伙) 34190 | 代理人： | 张水平 |
| 地址： | 230601 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的压力足迹图像检索系统，包括数据预处理、最优网络训练、入库和检索功能三个阶段，本发明通过深度学习的方法设计了一种足迹特征学习网络对压力足迹数据进行拟合训练，并将训练好的模型进行迁移，将足迹检索智能化，同时整个过程不需要人的干预，就能得到较好的性能，解决了传统的人力检索方式不但耗时耗力，而且参有专家的一些主观因素，所以结果往往是不稳定的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 压力 足迹 图像 检索系统 | ||
【主权项】：
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