[发明专利]一种基于YOLO3算法的变电站压板状态的识别方法在审
| 申请号： | 202011252600.9 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN112329870A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王世文;杨昕;宋建光;单金灿;李凯;贾志渊;崔海青 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司威海供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 威海科星专利事务所 37202 | 代理人： | 李沫 |
| 地址： | 264200 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于YOLO3算法的变电站压板状态的识别方法，包括以下步骤：收集图像信息、标注训练集、模型训练、模型预测以及利用训练合格的YOLO3模型对含有压板的图像进行压板状态的识别。上述基于YOLO3算法的变电站压板状态的识别方法，其利用当前深度学习中的YOLO3算法，能够对采集到的视频和照片中的变电站的压板状态进行准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo3 算法 变电站 压板 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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