[发明专利]扩增实境体感游戏机的深度学习方法在审
| 申请号： | 202011245908.0 | 申请日： | 2020-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114461058A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 姚皓瀚;周乃宏;黄信霖 | 申请（专利权）人： | 鈊象电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06T19/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 寿宁;张琳 |
| 地址： | 中国台湾新*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 一种扩增实境体感游戏机的深度学习方法，包含以下步骤：由处理器依据深度影像以及第一遮罩以取得深度图，其中深度影像以及第一遮罩是依据影像分别产生；由处理器输入深度图以及影像至神经网络模型以产生第二遮罩；以及由处理器依据第二遮罩以及影像产生去背影像。本实施通过神经网络推论所得的遮罩相较原始的分割遮罩准确度上升，最终取得的特定人物去背影像较完整，且在低效能平台上仍可与重负载应用程序同时运用。 | ||
| 搜索关键词： | 扩增 实境体感 游戏机 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
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