[发明专利]一种三维点云中多中几何基元自动识别方法在审

专利信息
申请号: 202011242778.5 申请日: 2020-11-10
公开(公告)号: CN112287864A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 童丹绘 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 北京华际知识产权代理有限公司 11676 代理人: 张天会
地址: 212000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种三维点云中多中几何基元自动识别方法,包括以下步骤:A、采集三维点云数据;B、对采集的三维点云数据进行预处理;C、对预处理后的三维点云数据进行特征点提取;D、利用特征球对三维点云数据进行分割;E、最后将三维点云数据输出至预先训练的几何基元模型中,本发明采用的识别方法操作简单,自动化程度高,精确度高,大大提高了对三维点云的识别与分析能力;其中,采用的特征点提取方法可快速地从大量数据中提取特征数据,而不必进行大量的逻辑判断,从而能够有效地提高提取特征数据的效率,节省提取特征数据的时间;三维点云数据进行分割方法将三维点云按照邻域结构分为点、线和面三大类,进一步提高了识别精度。
搜索关键词: 一种 三维 点云中多中 几何 自动识别 方法
【主权项】:
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