[发明专利]一种基于大数据分析的植物长势预测方法有效
| 申请号： | 202011240219.0 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112270129B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王相;宁彦吉;于进福;赵晓龙 | 申请（专利权）人： | 威海精讯畅通电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214;G06N20/20 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人： | 张营磊 |
| 地址： | 264200 山东省威海市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出的种基于大数据分析的植物长势预测方法，将采集的环境数据通过处理、分析、特征选择后输入到搭建的预测模型中，使预测模型不断训练学习并选择最优的状态进行保存。保存下的预测模型便是最终的预测模型，输入新的环境数据，即可得到植物株高与叶面积的预测值。本发明采用大数据分析与预测的方式，可以有效的节约人力和物力、节省成本，同时提高了测量结果的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 植物 长势 预测 方法 | ||
【主权项】：
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