[发明专利]一种基于深度学习的海洋沉积物测试系统及方法有效
| 申请号： | 202011230709.2 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112162979B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 江峦;陈路;尤蓉蓉;肖志伟;吕冰冰 | 申请（专利权）人： | 湖南国天电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06N3/08;G01N33/18 |
| 代理公司： | 长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙) 43236 | 代理人： | 伍志祥 |
| 地址： | 410000 湖南省长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于海洋水质测试技术领域，具体涉及一种基于深度学习的海洋沉积物测试系统及方法。所述系统包括：海洋遥感卫星地面站、远程遥感卫星和连接海洋遥感卫星地面站与远程遥感卫星的反馈神经网络；所述远程遥感卫星有两组，分别为第一远程遥感卫星和第二远程遥感卫星；所述系统还包括：所述第一远程遥感卫星和第二远程遥感卫星获取海洋的电磁波特征数据信息，将数据信息发送到反馈神经网络；所述反馈神经网络对接收到的数据信息进行反馈修正，纠正数据信息误差，将纠正的信息误差发送到遥感卫星地面站。具有智能化程度高和准确度高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 海洋 沉积物 测试 系统 方法 | ||
【主权项】：
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