[发明专利]支持双向隐私保护的机器学习安全聚合预测方法及系统有效
| 申请号： | 202011230255.9 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112347473B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 赵川;赵埼;荆山;张波;陈贞翔;贾忠田 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/62;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了支持双向隐私保护的机器学习安全聚合预测方法及系统，包括：客户端、计算服务器和聚合服务器；计算服务器接收客户端发送的待预测数据的数据份额；所述计算服务器对数据份额进行处理，得到预测结果份额；所述计算服务器对预测结果份额进行盲化处理，得到盲化预测结果份额；所述计算服务器将盲化预测结果份额发送给聚合服务器；所述聚合服务器对盲化预测结果份额进行移除盲化处理和加噪声处理，将结果反馈给客户端。 | ||
| 搜索关键词： | 支持 双向 隐私 保护 机器 学习 安全 聚合 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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