[发明专利]基于端到端深度神经网络的复制-粘贴伪造图像取证方法在审
| 申请号： | 202011211165.5 | 申请日： | 2020-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN112419238A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 钟君柳;杨继翔;甘艳芬;黄练;陆镔彬;敖浩朗 | 申请（专利权）人： | 广东机电职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 栾洋洋;李小花 |
| 地址： | 510515 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于端到端深度神经网络的复制‑粘贴伪造图像取证方法，其特征在于，包括：步骤一，构造端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型，所述端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型包括Dense‑InceptionNet金字塔特征提取模块、特征相关性匹配模块和层次化后处理模块和步骤二，训练所述端到端Dense‑InceptionNet神经网络模型。与现有技术相比，本发明模型主要以特征相关性为学习对象，通过特征匹配线索搜寻疑似伪造区域，并能在像素级别精准定位伪造区域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 端到端 深度 神经网络 复制 粘贴 伪造 图像 取证 方法 | ||
【主权项】：
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