[发明专利]一种多条件约束下的智能路径规划算法在审
申请号: | 202011209848.7 | 申请日: | 2020-11-03 |
公开(公告)号: | CN112257952A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 田鹏飞;孙伟;吴丹;储鑫淼 | 申请(专利权)人: | 亿景智联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/12 |
代理公司: | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人: | 刘蔼民 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种多条件约束下的智能路径规划算法,使用免疫遗传算法结合2‑opt算法,免疫遗传算法可以有效抑制退化现象,提高全局搜索速度,2‑opt可以避免陷入局部最优陷阱,算法实施步骤如下,S1、首先进行抗体编码,将排班路径规划问题转化为免疫系统能够处理的抗原形式,抗体则对应问题的解,S1中采用自然数编码,定义免疫系统由N个抗体组成,即群体规模为N,M表示抗体的基因数,本发明结构科学合理,使用安全方便:本发明结合免疫遗传算法与2‑opt算法,能够更有效的得到最优路径规划,有效抑制退化现象,提高全局搜索速度,避免陷入局部最优的缺点。 | ||
搜索关键词: | 一种 条件 约束 智能 路径 规划 算法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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